自相关函数、功率谱密度、频谱、功率谱密度之间有什么关系？如何在matlab中由功率谱函数计算自相关函数？什么是功率谱密度函数9.2.5功率谱密度和交叉谱密度？上面给出的一些数字特征如均值、方差和相关函数描述了连续随机信号在时域中的特性。那么，随机信号在频域的数字特征是什么？能量信号频谱通常包含振幅和相位信息；幅度谱的平方(二次维)也叫能量谱(密度)，描述信号能量的频域分布；功率信号的功率谱(密度)描述了信号功率随频率的分布特征(密度:单位频率下的功率)，已经证明，平稳信号的功率谱密度就是其自相关函数的傅里叶变换。
1、matlab中如何由功率谱函数求出自相关函数?下面做不出来了……看了好…
有关于光谱能量的解释。你可以试着计算一下，信号可以分为能量信号和功率信号。非周期能量信号有能谱密度，是傅里叶变换的平方，功率信号有功率谱密度，是具有自相关函数的傅里叶变换对，等于傅里叶变换的平方/区间长度。不能混淆。能量信号没有功率谱。胡光枢老师在他的书中发现了这样一段话，“随机信号在时间上是无限的，在样本上也是无限的，所以随机信号的能量也是无限的，应该是功率信号。
2、Matlab画图问题,自相关函数,功率谱密度,求具体代码。
clear all；closeallwarning off fall；Fs1000nfft1024idx 0:round(nfft/21)；kidx * Fs/nfft；t0:1/Fs:1；x1rand(1，1001)；clearallcloseallwarning off fall；Fs1000nfft1024idx 0:round(nfft/21)；kidx * Fs/nfft；t0:1/Fs:1；x1rand(1，1001)；clearallcloseallwarning off fall；Fs1000nfft1024idx 0:round(nfft/21)；kidx * Fs/nfft；t0:1/Fs:1；x1rand(1，1001)；能量信号频谱通常包含振幅和相位信息；幅度谱的平方(二次维)也叫能量谱(密度)，描述信号能量的频域分布；功率信号的功率谱(密度)描述了信号功率随频率的分布特征(密度:单位频率下的功率)。已经证明，平稳信号的功率谱密度就是其自相关函数的傅里叶变换。对于非平稳信号，自相关函数(随时间积分，随时间消失，再次还原为一维函数)的时间平均值和功率谱密度仍然是傅立叶变换对。
3、什么叫功率谱密度函数
9.2.5功率密度谱和互谱密度上面给出的均值、方差、相关函数等一些数字特征描述了连续随机信号在时域的特征。那么，随机信号在频域的数字特征是什么？是如何计算的？和时域特性有什么关系？1.设功率密度谱x(t)为平稳连续随机信号，其任意样本函数X(t)为幂信号，其平均功率可定义为:(9.2.20)根据帕斯瓦尔定理，若设表象的傅里叶变换，则上述公式可表示为(9.2.21)，称为样本功率密度或样本功率谱。